萍水相逢,三生有幸
Zou-Wang
Maple1z
山中何事?松花釀酒,春水煎茶
摘要: 一句話: 邏輯回歸假設數據服從伯努利分布,通過極大化似然函數的方法,運用梯度下降求解參數,來達到將數據二分類的目的 。 假設函數 邏輯回歸算法是將線性函數的結果映射到 函數中: $$ h_{\theta}{(x)}=\frac{1}{1+e^{ z}}=\frac{1}{1+e^{\theta^{T閱讀全文
posted @ 2019-07-16 16:52 Maple17 閱讀(49) 評論(1) 編輯
摘要: 學習資源總結 1. 李宏毅 "課程主頁" "2017機器學習" 2. 林軒田 "課程主頁" "機器學習基石" "機器學習技法" "學習筆記" 視頻建議配合 PDF 一起食用... 3. 其它資源 "機器學習路徑" 強烈推薦 "深度學習500問" "機器學習實踐" 含代碼和示意圖,全英文 "AI算法工閱讀全文
posted @ 2019-07-07 20:18 Maple17 閱讀(9) 評論(0) 編輯
摘要: 基本信息 文獻:Predict Anchor Links across Social Networks via an Embedding Approach 時間:2016 期刊:IJCAI 引言 預測跨社交網絡的錨鏈接對于一系列應用具有重要意義,包括跨網絡信息擴散和跨域推薦。一個具有挑戰性的問題是:閱讀全文
posted @ 2019-06-21 16:13 Maple17 閱讀(117) 評論(0) 編輯
摘要: 本文是對文獻 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》 的內容總結,詳細內容請參照原文。 引言 大量的學習任務都要求能處理包含豐富的元素間關聯關系的圖數據,例如物理系統建模、疾病分類以及文本和圖像等非結構數據的學習等。閱讀全文
posted @ 2019-06-19 11:45 Maple17 閱讀(44) 評論(0) 編輯
摘要: 本文是對文獻 《An Attentive Survey of Attention Models》 的總結,詳細內容請參照原文。 引言 注意力模型現在已經成為神經網絡中的一個重要概念,并已經應用到多個應用領域。本文給出了注意力機制的主要思想,并對現有的一些注意力模型進行了分類,以及介紹了注意力機制與不閱讀全文
posted @ 2019-06-17 17:09 Maple17 閱讀(94) 評論(0) 編輯
摘要: 基本信息 論文題目:GRAPH ATTENTION NETWORKS 時間:2018 期刊:ICLR 主要動機 探討圖譜(Graph)作為輸入的情況下如何用深度學習完成分類、預測等問題;通過堆疊這種層(層中的頂點會注意鄰居的特征),我們可以給鄰居中的頂點指定不同的權重,不需要任何一種耗時的矩陣操作(閱讀全文
posted @ 2019-06-17 10:02 Maple17 閱讀(72) 評論(0) 編輯
摘要: 什么是注意力機制? 注意力機制模仿了生物觀察行為的內部過程,即一種將內部經驗和外部感覺對齊從而增加部分區域的觀察精細度的機制。例如人的視覺在處理一張圖片時,會通過快速掃描全局圖像,獲得需要重點關注的目標區域,也就是注意力焦點。然后對這一區域投入更多的注意力資源,以獲得更多所需要關注的目標的細節信息,閱讀全文
posted @ 2019-06-17 09:50 Maple17 閱讀(633) 評論(0) 編輯
摘要: `MLlib MLlib` 由一些通用的學習算法和工具組成,包括分類、回歸、聚類、協同過濾、降維等,同時還包括底層的優化原語和高層的管道 API。具體來說,主要包括以下幾方面的內容: 1. 機器學習算法:常用的學習算法,如分類、回歸、聚類和協同過濾; 2. 特征化工具:特征提取、轉化、降維和特征選擇閱讀全文
posted @ 2019-06-14 10:45 Maple17 閱讀(120) 評論(0) 編輯
摘要: 1. RDD 的設計與運行原理 Spark 的核心是建立在統一的抽象 RDD 之上,基于 RDD 的轉換和行動操作使得 Spark 的各個組件可以無縫進行集成,從而在同一個應用程序中完成大數據計算任務。 在實際應用中,存在許多迭代式算法和交互式數據挖掘工具,這些應用場景的共同之處在于不同計算階段之間閱讀全文
posted @ 2019-06-12 14:12 Maple17 閱讀(174) 評論(0) 編輯
摘要: Spark 可以獨立安裝使用,也可以和 Hadoop 一起安裝使用。在安裝 Spark 之前,首先確保你的電腦上已經安裝了 或者更高的版本。 Spark 安裝 訪問 "Spark 下載頁面" ,并選擇最新版本的 Spark 直接下載,當前的最新版本是 2.4.2 。下載好之后需要解壓縮到安裝文件夾中閱讀全文
posted @ 2019-06-11 11:42 Maple17 閱讀(73) 評論(0) 韩国快乐8开奖结果查询