摘要: 本文簡單介紹什么是主動學習,為什么需要主動學習,主動學習和監督學習、弱監督學習、半監督學習、無監督學習之間是什么關系,主動學習又有哪些種類。閱讀全文
posted @ 2019-04-23 22:24 wuliytTaotao 閱讀(396) 評論(0) 編輯
摘要: tf.keras 使用 tensorflow 中定義的 optimizer,同時如果使用 ReduceLROnPlateau() callbacks,會出現錯誤 AttributeError: 'TFOptimizer' object has no attribute 'lr',通過 TFOptimizer 對 optimizer 進行一層包裝即可解決這個問題。閱讀全文
posted @ 2019-06-06 22:00 wuliytTaotao 閱讀(136) 評論(0) 編輯
摘要: 本文介紹了如何將 PyTorch 中實現的 AlexNet 預訓練模型加載到 tf.keras 中。tf.keras沒有預訓練好的AlexNet模型,如果我們想要在keras上用AlexNet來做遷移學習,要重新在ImageNet上跑一遍AlexNet代碼?這是不現實的。其它深度學習框架,如 PyTorch,有在ImageNet上訓練好的 AlexNet,我們將其它框架訓練好的模型參數加載到keras中。但不同框架之間保存模型的文件有差異,需要進行一些操作。本文利用微軟的開源工具 MMdnn,實現 AlexNet 模型的遷移。閱讀全文
posted @ 2019-05-29 22:49 wuliytTaotao 閱讀(305) 評論(0) 編輯
摘要: numpy 數組常用的讀寫方式和文件,第一種文件類型 txt 或 csv,第二種 npy 和 npz,第三種 hdf5。本文簡單對比各種方法的優劣,并給出相應的簡單例子。閱讀全文
posted @ 2019-05-23 23:37 wuliytTaotao 閱讀(225) 評論(0) 編輯
摘要: keras 模型復現的要求閱讀全文
posted @ 2019-05-17 21:43 wuliytTaotao 閱讀(121) 評論(0) 編輯
摘要: 本文簡單介紹了線性回歸、lasso回歸和嶺回歸,主要解釋為什么 lasso 更容易使部分權重變為 0 而 ridge 不行,或者說為什么 lasso 可以進行 feature selection,而 ridge 不行。閱讀全文
posted @ 2019-05-11 20:04 wuliytTaotao 閱讀(310) 評論(0) 編輯
摘要: 通過矩陣分解補全矩陣用處很廣,如推薦系統、缺失值預處理等。本文先簡單介紹補全缺失值的一般方法,然后介紹如何用矩陣分解補全缺失值,最后給出含缺失值矩陣分解的python代碼。閱讀全文
posted @ 2019-05-06 17:06 wuliytTaotao 閱讀(504) 評論(3) 編輯
摘要: softmax 和 cross entropy 是機器學習中很常用的函數,softmax 常用來作為 DNN 分類網絡最后一層的激活函數,而 cross entropy 也是一種常用的 loss function。熟悉兩者的求導有助于理解為什么 tensorflow 會把這兩個函數封裝成一個 function 中。本文主要介紹 softmax 和 cross entropy 的求導過程。閱讀全文
posted @ 2019-04-29 15:09 wuliytTaotao 閱讀(319) 評論(0) 編輯
摘要: Mendeley 小技巧,助力論文閱讀。閱讀全文
posted @ 2019-04-28 10:41 wuliytTaotao 閱讀(47) 評論(0) 編輯
摘要: 本文簡單介紹什么是主動學習,為什么需要主動學習,主動學習和監督學習、弱監督學習、半監督學習、無監督學習之間是什么關系,主動學習又有哪些種類。閱讀全文
posted @ 2019-04-23 22:24 wuliytTaotao 閱讀(396) 評論(0) 韩国快乐8开奖结果查询