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Redis實戰篇

Redis實戰篇 1 Redis 客戶端 1.1 客戶端通信 原理 客戶端和服務器通過 TCP 連接來進行數據交互, 服務器默認的端口號為 6379 。 客戶端和服務器發送的命令或數據一律以 \r\n (CRLF 回車+換行)結尾。 如果使用 wireshark 對 jedis 抓包: 環境:Jed ...

噠噠網絡 發布于 2019-10-23 15:40 評論(0)閱讀(225)
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Android WebSocket實現即時通訊功能

最近做這個功能,分享一下。即時通訊(Instant Messaging)最重要的毫無疑問就是即時,不能有明顯的延遲,要實現IM的功能其實并不難,目前有很多第三方,比如極光的JMessage,都比較容易實現。但是如果項目有特殊要求(如不能使用外網),那就得自己做了,所以我們需要使用WebSocket。 ...

ChaoYoung 發布于 2019-10-23 15:39 評論(1)閱讀(113)
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關于StreamReader的知識分享

今天我們來簡單的介紹一下StreamReader,在將StreamReader之前,我們先來了解一下他的父類:TextReader。對于TextReader,大家可能比較陌生,下面我們來看一下TextReader是什么。 一、TextReader 首先讓我們來理解一下什么是TextReader,從字 ...

萌萌丶小魔王 發布于 2019-10-23 15:20 評論(0)閱讀(84)
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懶要懶到底,能自動的就不要手動,Hibernate正向工程完成Oracle數據庫到MySql數據庫轉換(含字段轉換、注釋)

需求描述 需求是這樣的:因為我們目前的一個老項目是Oracle數據庫的,這個庫呢,數據庫是沒有注釋的,而且字段名和表名都是大寫風格,比如 在代碼層面的po呢,以前也是沒有任何注釋的,但是經過這些年,大家慢慢踩坑多了,也給po加上了一些注釋了,比如: 現狀就是這樣,再說說目標是:希望把這個庫能轉成my ...

三國夢回 發布于 2019-10-23 14:50 評論(0)閱讀(214)
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收益 or 挑戰?Serverless 究竟給前端帶來了什么

作者 |?黃子毅(紫益) 阿里前端技術專家 導讀: 前端開發者是最早享受到 “Serverless” 好處的群體,因為瀏覽器就是一個開箱即用、甚至無需為計算付費的環境!Serverless 把前端開發體驗帶入了后端,利用 FaaS 與 BaaS 打造一套開箱即用的后端開發環境。本文作者將從前端角度出 ...

阿里巴巴云原生 發布于 2019-10-23 14:32 評論(0)閱讀(202)
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(20)ASP.NET Core EF創建模型(必需屬性和可選屬性、最大長度、并發標記、陰影屬性)

1.必需和可選屬性 如果實體屬性可以包含null,則將其視為可選。如果屬性的有效值不可以包含null,則將其視為必需屬性。映射到關系數據庫架構時,必需的屬性將創建為不可為null的列,而可選屬性則創建為可以為null的列。 1.1約定 按照約定,.NET 類型可以包含null的屬性將配置為可選,而. ...

暗斷腸 發布于 2019-10-23 14:31 評論(0)閱讀(202)
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Netty - 粘包和半包(上)

最近看了一下部署游戲后臺的服務器狀況,發現我的一個Java程序其占用的CPU時長超過100%,排查后發現竟是Disruptor引起的,讓我們來看看究竟為什么Disruptor會有這樣的表現。 ...

jianjianqq 發布于 2019-10-23 14:00 評論(2)閱讀(220)
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JavaScript設計模式——職責鏈模式

職責鏈模式是設計模式中行為型的一種設計模式; 定義: 使多個對象都有機會處理請求,從而避免請求的發送者與接收者之間的耦合關系,將這些處理請求的對象形成一個鏈,并沿著這個鏈傳遞請求,直到有一個對象處理它為止; 白話解釋: 作者坐標武漢,1000+萬人口的新一線城市 ;以早高峰公交為例,早上早高峰的時候 ...

有夢想的咸魚前端 發布于 2019-10-23 13:55 評論(0)閱讀(119)
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要不要趕個時髦,去建設一個「 中臺 」?

很多技術人總是抱怨 新技術/新框架/新概念 太多了,總是學不完,抱怨實在是學不動了。哈哈,這不,最近「 中臺 」這么火熱,要不要停止抱怨,再咬咬牙學一波? “很多人都擔心被技術新潮流所拋棄,所以當遇見不斷涌現的新技術時,總是慌忙的去學習??墑瞧渲械降子卸嗌偈欽嬲杏玫??又有多少是曇花一現的技術呢?當 ...

不止思考 發布于 2019-10-23 13:53 評論(1)閱讀(634)
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React Diff算法一覽

前言 diff算法一直是React系統最核心的部分,并且由于演化自傳統diff,使得比較方式從O(n^3)降級到O(n),然后又改成了鏈表方式,可謂是變化萬千。 傳統Diff算法 傳統diff算法需要循環比較兩棵樹,所有節點的循環,那么單純比較次數就是O(n^2),n*n 刷刷刷,每次都需要循環遍歷 ...

受戒人 發布于 2019-10-23 13:22 評論(0)閱讀(128)
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中國.NET開發者峰會特別活動-基于k8s的微服務和CI/CD動手實踐報名

2019.11.9 的中國.NET開發者峰會將在上海舉辦,到目前為止,大會的主題基本確定,這兩天就會和大家會面,很多社區的同學基于對社區的信任在我們議題沒有確定的情況下已經購票超過了300張,而且分享的主題都來自于社區,來自于生產實踐之中的經驗分享,內容之中有一點非常值得分享-基于k8s的微服務實踐 ...

張善友 發布于 2019-10-23 13:19 評論(5)閱讀(540)
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?Cocos2d-x 學習筆記(25) 渲染 繪制 Render

【Cocos2d-x】學習筆記目錄 本文鏈接://www.wcdoq.com/deepcho/p/cocos2dx-render.html 1. 從程序入口到渲染方法 一個Cocos2d-x項目流程中,在每一幀進行一次渲染,渲染的時機是在調度器update方法執行之后。所渲染的是當前 ...

深潮 發布于 2019-10-23 11:57 評論(0)閱讀(77)
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Spring Cloud Alibaba(二) 配置中心多項目、多配置文件、分目錄實現

介紹 之前 "Spring Cloud Config基礎篇" 這篇文章介紹了Spring Cloud Config 配置中心基礎的實現,今天繼續聊下Spring Cloud Config 并結合nacos做服務注冊中心,實現多項目、多配置文件、按項目目錄劃分等功能的配置服務中心。 閱讀本篇文章之前, ...

云天 發布于 2019-10-23 11:52 評論(0)閱讀(159)
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高德在提升定位精度方面的探索和實踐

阿里巴巴高級地圖技術專家方興在高德技術專場做了題為《向場景化、精細化演進的定位技術》的演講,主要分享了高德在提升定位精度方面的探索和實踐。 ...

高德技術 發布于 2019-10-23 11:46 評論(1)閱讀(296)
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一些常用的語音特征提取算法

前言 語言是一種復雜的自然習得的人類運動能力。成人的特點是通過大約100塊肌肉的協調運動,每秒發出14種不同的聲音。說話人識別是指軟件或硬件接收語音信號,識別語音信號中出現的說話人,然后識別說話人的能力。特征提取是通過將語音波形以相對最小的數據速率轉換為參數表示形式進行后續處理和分析來實現的。因此, ...

凌逆戰 發布于 2019-10-23 11:37 評論(0)閱讀(153)
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圖算法——狄克斯特拉算法

這里有一些定義及代碼取自CodeInfo的簡書,鏈接:https://www.jianshu.com/p/b805e9d1eb5c,和heroacool的CSDN,鏈接:https://blog.csdn.net/heroacool/article/details/51014824,感謝兩位大佬。 ...

玄虛子 發布于 2019-10-23 11:03 評論(0)閱讀(146)
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Kubernetes的Service運行原理

一、為什么Servcie能定位到Pod 因為Pod的IP是不固定的,所以Kubernetes需要Service,除此之外它還可以在多個Pod間負載均衡 Service的訪問入口,其實是宿主機的kube proxy生成的iptables規則 ,及kube dns生成的DNS記錄 Service通過la ...

雪山飛豬 發布于 2019-10-23 10:49 評論(0)閱讀(161)
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運用第一性原理探尋AI本質

摘要:使用第一性原理探討理解AI本質。 文章來源:宜信技術學院|宜信支付結算團隊技術分享第二期-支付結算機器學習技術團隊負責人 劉創 分享《AI與第一性原理》 分享者:宜信支付結算機器學習技術團隊負責人 劉創 原文發布于個人博客:動物園的豬 一、AI和第一性原理 AI,也就是人工智能,這幾年非?;?, ...

宜信技術 發布于 2019-10-23 10:33 評論(3)閱讀(131)
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內存一致性模型和內存屏障的學習

磕叨 因為大學沒學過java,都是學C++的,工作時陰差陽錯地走歪了,現在成了一個寫業務代碼的程序猿,平時工作多寫java,一部分golang和js,能讓我走歪了也不太走不太差的原因大概是因為大學所學的編譯原理和后來自己在圖書館所學的編程語言范式(函數范式和OO),還有DDD吧。 但其實我多語言的特 ...

車干飛 發布于 2019-10-23 10:33 評論(0)閱讀(149)
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半監督學習——概念介紹

Semi-Supervised Learning 半監督學習(一) 入門級介紹 傳統的機器學習任務分為無監督學習(數據無標簽,如,聚類,異常檢測等)和監督學習(數據有標簽,如,分類,回歸等)。半監督學習針對的是只有部分數據有標簽的學習任務,而其中有標簽數據往往遠遠小于無標簽數據。它是機器學習領域研究 ...

PJQOOO 發布于 2019-10-23 10:32 評論(0)閱讀(99)